什么是工业4.0？

术语“工业4.0”在自动化和工业制造行业中无处不在。 但是，这意味着什么，它是如何应用的呢？

德国’教育和研究部长早在2006年就创造了这个术语，即在iPhone问世之前。 然而，’t直到2011年，这个概念才更正式地提出，这个术语才作为一个流行词受到关注。 4.0标志着第四波工业革命的理念： 第一波是蒸汽动力和机械化；第二波是大规模生产和电动设备；第三波是计算机和自动化；第四波是网络物理系统。

工业4.0有四个原则：

1.     互操作性– 人机连接和通信在一起

2.     信息透明度– 使用信息虚拟化/模拟现实世界

3.     技术援助– 通过有意义的数据收集实现任务自动化

4.     分散式决策– 与工作相关的决策制定，在系统层面，能够将任何外部决策委托给更高级别的控制

通过协作机器人、增强现实、安全扫描仪或即时制造来描述互操作性。 协作机器人（或称cobots）处于这一原则的前沿。 机器人和人类的互动有助于弥合完全自动化和依赖人类操作员的灵活性和灵活性的任务之间的差距。 Cobots有时被视为工业4.0中唯一的技术，而实际上，与推动第四次工业革命的其他技术相比，它们只提供了一个小的优势。

信息透明最常见的是监测和数据采集系统和制造执行系统。 监测和数据采集系统已经存在很多年了，远在工业4.0被如此标记之前。 由于系统和智能传感器收集的数据量很大，通过物联网和IO Link等新协议，SCADA系统在工业4.0中发挥着重要作用。

智能传感器输出大量数据，如果不仔细观察，其中大部分数据将毫无意义，但随着时间的推移，这些数据可以用于许多方面。 总体设备效率(OEE)计算和统计过程控制(SPC)是这些数据的典型用途，但预测性维护和及时生产是工业4.0中使用这些数据的关键方式。 通过从伺服系统中收集原始数据，预测维护算法可以预测伺服系统何时可能出现故障，甚至在故障发生之前。 这减少了计划外停机时间，甚至可以减少备件库存，因为当数据表明伺服系统将很快出现故障时，可以订购伺服系统。

技术援助自动化重复或不安全的任务，如报告生成或重型物料搬运。 SCADA系统可用于在每个零件通过质量保证站后打印质量保证报告，而不是由一个人手工记录数据或使用Excel创建报告。 此外，协作机器人可以用来转移对一个人来说太重的零件，甚至在一个人将机器人移动到需要工具的地方时拿着工具。

分散决策将处理放在机器上。 通过允许机器在其直接环境中做出决策，自治可以用来帮助减少周期时间。 例如，用分散决策编程的自动导引车(AGV)可以自己决定如何避开障碍物。 使自动导引车变得智能有助于避免由于人们阻碍其路径而导致的停机时间，因为自动导引车不会停下来等待，而是继续以安全的方式移动。

有许多新技术，但通过研究、与供应商和技术公司的合作以及与客户的合作，JR Automation多年来一直在行业4.0范围内创造设备。 我们有能力将监测和数据采集系统和制造执行系统与我们的定制设备或现有机器集成在一起。 我们的标准做法是提供设备，通知我们的客户机器的效率，以及如果出现问题，问题发生在哪里。 JR Automation公司；的软件集成团队还可以为设备提供解决方案，使我们的客户能够离线编程新的零件类型，或者根据上传的计算机辅助设计文件自动引入新的序列，从而创建适应性强、灵活的设备。 虽然行业总体上仍在探索与这种级别的连接和数据收集相关的用例数量，但JR致力于投资行业4.0技术和最佳实践。 

这里。让我们来看看可用的技术，以及它如何符合工业4.0的原则:

 "Industrie 4.0:. Vdi-nachrichten.com（德语）。 2011-04-01.

Hermann, Pentek, Otto, 2016: Design Principles for Industrie 4.0 Scenarios, accessed on 4 May 2016